Erillinen validointi
Jokainen malli testataan erillisellä validointidatalla, jota se ei ole aiemmin nähnyt. Vertailusuorituskyky on lähtöviiva, ei maali.
Tiede ja tekoäly
Gosta Clinical AI Factory
Euroopan vertikaalisesti integroitu kliinisen tekoälyn infrastruktuuri – suvereenista perusmallien koulutuksesta aina hallittuun päättelyyn sairaaloiden sisällä.
Emme käytä muiden valmiita malleja. Koulutamme, tiivistämme, otamme käyttöön ja valvomme omia mallejamme – eurooppalaisella supertietokonekapasiteetilla, eurooppalaisen sääntelyn alaisena ja kliinikot mukana jokaisessa vaiheessa.
Emme käytä muiden valmiita malleja. Koulutamme, tiivistämme, otamme käyttöön ja valvomme omia mallejamme – eurooppalaisella supertietokonekapasiteetilla, eurooppalaisen sääntelyn alaisena ja kliinikot mukana jokaisessa vaiheessa.
Suurin osa terveydenhuollon tekoälystä rakentuu suljettujen mallien varaan. Meidän ratkaisumme on tehdas: viisi kerrosta omaa infrastruktuuria ja yksi jatkuva oppimissilmukka. Suljetun mallin voi sertifioida, mutta sitä ei voi uudelleenkouluttaa, tarkastaa tai parantaa.
Suurin osa terveydenhuollon tekoälystä
Käyttöliittymä – omistettu
Suljettu malli – vuokrattu
Sertifioitavissa – mutta lukittu. Sisältöä ei voi avata, eikä kliinikon palautteelle ole paikkaa, minne mennä.
Tekoälyn hallinta-alusta – omistettu
Monikieliset perusmallit – omistettu
Tehtäväkohtaiset asiantuntijamallit – omistettu
Kliinisten mallien hallintaympäristö – omistettu
Kliinisen palautteen kehä – omistettu
Jokainen kerros on avoin meille – tarkastettavissa, uudelleenkoulutettavissa ja jokaisen sitä käyttävän kliinikon parannettavissa.
Viisi kerrosta. Yksi oppimissilmukka.
Gosta Clinical AI Factoryn jokainen kerros on Gostan rakentama, omistama ja ylläpitämä – hallinnon perustasta aina kliinisestä käytöstä saatavaan palautteeseen asti. Älykkyys rakentuu perustalta. Data virtaa takaisin hoitotyöstä. Kehä ei pysähdy koskaan.
Yhtenäinen tekoälyn hallinta-alustaMonikieliset kliiniset perusmallitTehtäväkohtaiset asiantuntijamallitKliinisten mallien hallintaympäristöKliinisen palautteen kehä
Kaikki edellä mainittu toimii terveydenhuollolle suunnatun oman tekoäly- ja tiedonhallinta-alustamme päällä – se on järjestelmä, johon tallentuvat kaikki mallit, versiot, hyväksynnät ja lokitiedot. Vaatimustenmukaisuus ei ole loppuvaiheen tarkistuslista, vaan perusta, jolle koko tehdas on rakennettu.
Perusmallimme on koulutettu ja hienosäädetty LUMI-supertietokoneella, joka on yksi maailman nopeimmista – EU-pohjainen ja täydellisesti datasuvereeni. Koulutuksen jälkeinen vaihe sisältää lääkärin osallistumisen: omat lääketieteen asiantuntijamme annotoivat, luokittelevat ja validoivat osana itse koulutusputkea. Luonnollista kliinistä suorituskykyä viidellä kielellä, ei vain englanninkielisiä malleja päälle liimatulla käännöksellä.
Tiivistämme perusmallimme kompakteiksi asiantuntijoiksi – jokainen niistä on optimoitu, validoitu ja versioitu yhtä kliinistä tehtävää varten. Kevyistä BERT-kokoluokan enkoodereista aina yli 27 miljardin parametrin malleihin, ne toimivat riittävän nopeasti agenttipohjaisissa putkissa ja ovat tarpeeksi kevyitä sairaalaympäristöön.
Huipputason suorituskyky on merkityksetöntä, jos se ei toimi tiistaiaamun vastaanotolla. Harness on orkestrointikerroksemme: se reitittää jokaisen tehtävän oikealle mallille oikealla viiveellä, muodostaa agenttipohjaisia putkia ja suorittaa sisäänrakennettuja turvatarkistuksia – mukaan lukien hallusinaatioiden tunnistus – ennen kuin tuotos päätyy kliinikolle.
Jokainen kliinikon vuorovaikutus on koulutussignaali. Käyttöliittymäkerroksemme suoratoistaa muokkaus- ja mieltymysdataa todellisista kliinisistä olosuhteista Gostan koulutuksen jälkeisiin putkiin – mieltymysten optimointia, jota ohjaavat lääketieteen ammattilaiset, eivät tekstien luokitteluun palkatut satunnaiset tekijät.
Gosta AI Foundation
Kouluta. Ota käyttöön. Seuraa. Toista.
Tehdas on sykli, ei suora linja. Kliinisestä käytöstä saadut valvontahavainnot muuttuvat uudelleenkoulutusdataksi ja uusiksi onnistumiskriteereiksi seuraavalle LUMI-koulutuskierrokselle.
Käyttöönotto · valitse lainkäyttöalue
Käyttöönotto omien seinien sisällä
Käyttöönotettu kokonaisuudessaan sairaalan omassa ympäristössä. Potilastiedot eivät poistu sieltä koskaan.
Käyttöönotto suvereenissa pilvessä
Isännöity suvereenissa infrastruktuurissa – eurooppalaiset palveluntarjoajat eurooppalaisen lainkäytön alaisuudessa tai yhdysvaltalainen suvereeni infrastruktuuri amerikkalaisille terveydenhuoltojärjestelmille, joilla on datan sijaintia koskevia vaatimuksia.
Tiede
Demo ei ole todiste.
Jokainen malli mitataan niitä kliinisiä onnistumiskriteerejä vasten, joita varten se on tilattu – ennen kuin se päätyy potilastietoihin.
Kliininen hyöty, ei vain tarkkuus
Arvioimme teknistä suorituskykyä ja käytännön hyötyä: säilyykö olennainen tieto, esiintyykö keksittyjä väittämiä, säästääkö kliinikko todellisuudessa aikaa?
Selkeät vasta-aiheet
Määritämme jokaiselle mallille tilanteet, joissa sitä ei saa käyttää. Mallin rajoitusten tunteminen on olennainen osa mallia.
Hallittu julkaisu
Rajoitetut pilottihankkeet, joilla on nimetyt kliiniset vastuuhenkilöt, määritellyt mittarit ja palautussuunnitelma – käyttöönotto on muutos kliinisessä työnkulussa, ei ohjelmistopäivitys.
Sääntely osana suunnittelua
Suunniteltu tekoälyn tiukimpaan sääntely-ympäristöön
Eurooppalainen terveydenhuollon sääntely ei ole este, jota pitäisi kiertää, vaan vaatimusmäärittely, jonka mukaan toimimme. Koko teknologiapinon hallinta on se, mikä tekee sertifioinnista mahdollista.
EU MDR – Luokan IIa mukainen polku
Sovereign-mallipolku mahdollistaa kliinisen tekoälyn kehittämisen ja sertifioinnin lääkinnälliseksi laitteeksi lääkinnällisiä laitteita koskevan asetuksen mukaisesti.
EU:n tekoälysäädös – ISO/IEC 42001
Kattava tekoälyn hallintajärjestelmä ohjaa jokaisen mallin elinkaarta – korkean riskin tekoälyä koskevat velvoitteet on sisäänrakennettu alustaan, ei lisätty jälkikäteen.
GDPR – Datan suvereniteetti
EU-pohjainen koulutus LUMI-supertietokoneella, paikallinen päättely sairaalaympäristöissä. Potilastiedot pysyvät siellä, minne ne kuuluvat.
Julkaisut
Tieteemme, avoimesti.
Kielimallien (LLM) suorituskyvyn tutkiminen in-context learning (ICL) -menetelmällä keuhkosyövän ESMO- ja NCCN-hoitosuositusten tulkinnassa
Sanna Iivanainen, Jarkko Lagus, Henri Viertolahti, Lauri Sippola, Jussi Koivunen
Onkologiaan räätälöidyn tekoälyavustajan soveltaminen käytännön syöpäkonsultaatioissa
R.A. Popescu, G. Popescu, V. Blum, A. Jakob, K. Tyriakidis, J. Parkkinen, L. Sippola, H. Viertolahti
Gosta Research -ohjelma
Testaa mallimme.
Gosta Research -ohjelma tarjoaa akateemisille ja ei-kaupallisille tutkijoille ilmaisen pääsyn kliinisiin tekoälymalleihimme – tekstintunnistus (OCR), anonymisointi, kliininen koodaus ja rakenteellinen tiedonlouhinta – viidellä eri kielellä. Mallit voidaan isännöidä meidän toimestamme tai ottaa käyttöön omassa GPU-infrastruktuurissasi.
Kliininen tekoäly, jonka voit sertifioida, isännöidä ja luottamus.
Katso, mitä vertikaalisesti integroitu kliinisen tekoälyn tehdas voi tehdä organisaatiollesi.